6 maqola
Stanford oyiga besh million amerikalikning maoshini kuzatadi. Yigirma ikki–yigirma besh yoshdagilar bandligi AI ta'sir qilgan kasblarda kutilgandan o'n to'qqiz foiz past. Odamlar ishdan bo'shatilmayapti — ularni ishga olish to'xtagan. Va bu ikkisi butunlay boshqa muammo.
Yigirma yetti yoshli pretraining tadqiqotchisi bu hafta Anthropic'dan ketdi va soha 'bizning hayotimiz bilan qimor o'ynayapti' dedi. U bu yildagi ikkinchi yirik ketish. Bu naqsh nimani ko'rsatadi — va nimani ko'rsatmaydi.
Prompt muhandisligi so'z tanlash haqida edi. Kontekst muhandisligi esa cheklangan oynada qaysi tokenlar joy olishga haqli ekanini hal qiladi — va bugun ishlaydigan agent bilan deyarli ishlaydigan agentni ajratadigan narsa aynan shu.
Marketingni olib tashlasangiz, agent — uch qismli sikl. Shu qismlarni tushunish agentlar production'da nega qulashini va qaysi nosozliklarni tuzatishga arziyotganini aniq ko'rsatadi.
RAG tizimi noto'g'ri javob berganda, aybdor odatda model emas — kerakli bo'lak kontekstga umuman tushmagan. Buni qanday isbotlash va isbotlagandan keyin nimani tuzatish haqida.
Kod yozish arzonlashdi, uni tushunish esa yo'q. Endi eng tor joy — tekshiruv, va generatsiya qilingan kodni tekshirish hamkasbning kodini tekshirishdan qiyinroq.
